| dc.date.accessioned | 2020-09-03T18:32:36Z | |
| dc.date.available | 2020-09-03T18:32:36Z | |
| dc.identifier.uri | http://comparte.uacj.mx/handle/123456789/401 | |
| dc.description | Para ello, pone a disposición de los posibles participantes las bases de datos desarrolladas por la CMU y UMD denominadas COVID-19 Symptom Data.
Se pretende que los participantes propongan análisis innovadores para la detección temprana y situacional sobre la contingencia.
Durante la primera fase los(as) innovadores(as) enviarán un póster digital que contenga
el resumen, metodología, análisis, resultados, figuras y gráficos relevantes.
El premio de la primera fase consiste en:
$5,000.00 USD (Cinco mil dólares) para cado uno de los cinco semi finalistas
Información relevante:
- Submissions should be in English.
- https://www.symptomchallenge.org/challenge#analytic | es_MX |
| dc.description.abstract | FACEBOOK, a través de su programa Data for Good, en colaboración con el Delphi Group de la Carnegie Mellon University (CMU), el Joint Program on Survey Methodology de la University of Maryland (UMD), el Duke Margolis Center for Health Policy y
Resolve to Save Lives de Catalyst @Health 2.0, presentan el: COVID-19 Symptom Data Challenge.
Que tiene por objetivo dar respuesta a: “Can you develop a novel analytic approach that uses the CMU/UMD COVID-19 Symptom Survey data to enable earlier detection and improved situational awareness of the outbreak by public health authorities and the general public?” | es_MX |
| dc.relation.ispartof | Universidad Autónoma de Ciudad Juárez | |
| dc.subject | Convocatorias | es_MX |
| dc.title | UACJ | INVESTIGACIÓN informa: Convocatoria: COVID-19 Symptom Data Challenge | es_MX |
| dc.type | Convocatorias | |
| dc.subtipo | Investigación | |
| dc.fechapublicacion.fin | 2020-09-29 | es_MX |
| dc.fechapublicacion.inicio | 2020-09-03 | es_MX |
| dc.prioridad | 1 | es_MX |
| dc.liga.convocatoria | https://www.symptomchallenge.org/ | |
