HMGCC Co-Creation Challenge: Cutting Eavesdropping Risks Using AI

dc.date.accessioned	2024-10-22T14:06:05Z
dc.date.available	2024-10-22T14:06:05Z
dc.identifier.uri	https://comparte.uacj.mx/handle/123456789/2062
dc.description	Las oficinas gubernamentales del Reino Unido suelen albergar conversaciones delicadas, y es importante asegurarse de que no estén amenazadas por intentos de escucha accidentales o nefastos. Estos riesgos se evalúan continuamente debido al alto ritmo de cambio tecnológico. En su último desafío, HMGCC Co-Creation quiere escuchar a organizaciones que desarrollan técnicas de inteligencia artificial/aprendizaje automático que brindan cancelación de ruido avanzada para ayudarlos a comprender lo que ahora es posible y realizar pruebas en un escenario de oficina gubernamental.	es_MX
dc.description.abstract	La Co-Creación de HMGCC ha lanzado su Desafío llamado Reducir los riesgos de escuchas ilegales utilizando IA para comprender la amenaza de que terceros utilicen inteligencia artificial (IA)/aprendizaje automático (ML) para cancelar el ruido aleatorio y no deseado.	es_MX
dc.relation.ispartof	Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
dc.subject	Convocatoria	es_MX
dc.title	HMGCC Co-Creation Challenge: Cutting Eavesdropping Risks Using AI	es_MX
dc.type	Convocatorias
dc.subtipo	Investigación
dc.fechapublicacion.fin	2024-11-07	es_MX
dc.fechapublicacion.inicio	2024-10-22	es_MX
dc.portal	Conecta docentes	es_MX
dc.liga.convocatoria	https://cp.catapult.org.uk/opportunity/hmgcc-challenge-cutting-eavesdropping-risks-using-ai/