| dc.date.accessioned | 2024-07-24T14:10:04Z | |
| dc.date.available | 2024-07-24T14:10:04Z | |
| dc.identifier.uri | https://comparte.uacj.mx/handle/123456789/1905 | |
| dc.description | Objetivo: La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) pueden ayudar a respaldar la mitigación y adaptación al cambio climático, así como la ciencia del clima, en muchas áreas diferentes, por ejemplo, energía, agricultura, silvicultura, modelización climática y respuesta a desastres. Sin embargo, la investigación y el despliegue de impacto a menudo se han visto frenados por la falta de datos y otras infraestructuras esenciales, así como por una transferencia insuficiente de conocimientos entre campos y sectores relevantes. La relación entre la IA y el cambio climático también tiene matices y puede manifestarse de diversas maneras que contribuyan o contrarresten la acción climática. Por lo tanto, el uso de la IA para la acción climática debe realizarse teniendo en el centro consideraciones de impacto, responsabilidad y equidad. | es_MX |
| dc.description.abstract | Con el apoyo de Quadrature Climate Foundation, Google DeepMind y Global Mtane Hub, Climate Change AI (CCAI) se complace en anunciar una financiación de hasta 1,4 millones de dólares estadounidenses para proyectos en la intersección de la IA y el cambio climático. | es_MX |
| dc.relation.ispartof | Universidad Autónoma de Ciudad Juárez | |
| dc.subject | Convocatoria | es_MX |
| dc.title | Climate Change AI Innovation Grants 2024 | es_MX |
| dc.type | Convocatorias | |
| dc.subtipo | Investigación | |
| dc.fechapublicacion.fin | 2024-09-15 | es_MX |
| dc.fechapublicacion.inicio | 2024-07-24 | es_MX |
| dc.portal | Conecta docentes | es_MX |
| dc.liga.convocatoria | https://www.climatechange.ai/calls/innovation_grants_2024 | |
